寧為當然不知道兩大世界頂級期刊跟史密斯之間的恩怨情仇，不但沒有成為他發(fā)論文的阻礙，反而成為了他刷sci的助力。
　　如果知道了的話，他大概只會非常開心，然后感嘆一句西方人的思想果然很奇妙，讓人完全想不通那些腦瓜子里到底在想些什么。
　　不過他現(xiàn)在也挺開心。
　　因為經(jīng)過他十三天的努力奮戰(zhàn)，終于將湍流算法大體完成了。
　　換句話說，包含湍流算法的軟件部分已經(jīng)基本完成，可以進入到測試階段，找bug，修改，再找bug，再修改，直到?jīng)]什么毛病，再展開更大范圍的測試，并開始做數(shù)據(jù)了。
　　照著魯東義的方法，他也可以開始撰寫第二篇論文了。
　　速度能如此快當然還是要歸功于能天天泡在實驗室里，幾乎沒有浪費半點時間，連續(xù)十多天，每天起碼有十六個小時都在電腦前敲打代碼才實現(xiàn)的。
　　高強度工作的過程的確很辛苦，但寧為覺得一切都是值得的。
　　因為這種幾乎不間斷的工作，讓他對整個算法構(gòu)造印象極為深刻。
　　毫不夸張的說，寧為現(xiàn)在根本不用翻閱事先記錄好的文檔，都清晰的記得算法中每次遞歸所需要解決的問題，這些問題在第幾行……
　　這真的是相當牛逼的。
　　即便如此，寧為也將文檔做得相當細致。
　　包括數(shù)據(jù)庫的位置、計劃任務配置，每個接口的接口地址、調(diào)用方式、接口參數(shù)、返回結(jié)構(gòu)，再到針對系統(tǒng)、子系統(tǒng)、各個功能模塊的說明，從技術架構(gòu)到軟件設計，到數(shù)據(jù)庫建模，以及核心技術的介紹，性能分析等等，都進行了詳細說明。
　　當然，這也是有原因的。
　　畢竟寧為做這個項目的本意是發(fā)sci，提前做好細致的文檔，等到撰寫論文的時候，這些文檔都能直接引用。省下不少時間。
　　好消息當然要大家分享。
　　第二天一大早，項目組所有人到齊之后，寧為便召開了湍流項目第一次全員大會。
　　“告訴大家一個好消息，湍流算法的架構(gòu)已經(jīng)搭建完畢，接下來大家都要忙起來了?！?br/>　　寧為在會議上宣布道。
　　余興偉顯得最為激動，一拍大腿道：“太好了，我們終于有事干了。寧為，趕緊把該我們負責的標段拿給我們吧。你放心，我們保證以最快速度編程，來實現(xiàn)湍流算法?！?br/>　　不怪余興偉如此激動，主要是這半個月功夫真的心太累了。
　　想想吧，作為項目負責人，寧為每天都忙到大半夜，幾個人哪好意思正常休息？只能跟著在實驗室忙忙碌碌的。
　　但真要說忙吧，又實在沒什么事情。
　　除了第一天寧為安排他們多弄出幾個爬蟲來，就沒別的吩咐。
　　這叫任務嗎？
　　不管用java還是python寫一款爬蟲程序，對于他們研究生、博士生來說都是基操。
　　哪需要四個人寫半個月？
　　更別提實驗室的軟件庫里，本就有現(xiàn)成的各種類型爬蟲程序，需要的時候完全能直接調(diào)用。
　　所以幾個人這段時間雖然看上去也很忙，但大都是在忙自己的事情。
　　也包括余興偉自己。
　　陸昌斌那邊到是跟余興偉說過，遇到什么困難都能打電話，但這十幾天過去了，都還沒開始上手，哪來的困難？