“數(shù)學(xué)知識好像跟不上了。”
　　《只狼：影逝二度》的研發(fā)工作繼續(xù)進(jìn)行著，蘇一諾在把關(guān)游戲的同時(shí)，也會花費(fèi)一段時(shí)間繼續(xù)進(jìn)修強(qiáng)人工智能方面的知識。
　　現(xiàn)在的‘星辰’僅僅只是有著超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和問題處理能力的弱人工智能，雖然一定達(dá)到了一定的程度，但要達(dá)到強(qiáng)人工智能還有很長的一段路要走。
　　強(qiáng)人工智能和弱人工智能比起來，多出了自主的思考能力。雖然依舊不具備超人工智能的創(chuàng)造性，但已經(jīng)具備了初步的模擬人格，具備非常強(qiáng)的思考能力。
　　而到了這樣的一個(gè)層次，人工智能已經(jīng)可以擺脫人為碼代碼的階段?？梢砸?guī)范人工智能的定律，然后讓其自主發(fā)展。
　　這樣的話，人工智能便能夠做到在人類控制中的運(yùn)用最大化。
　　但是，在繼續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能的現(xiàn)在，蘇一諾遇到困難了，畢竟這是一個(gè)具有廣度和深度的課題。
　　人工智能所涵蓋的內(nèi)容方方面面。一般而言，其重點(diǎn)包括三個(gè)部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點(diǎn)是數(shù)學(xué)和物理；其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識，重點(diǎn)是操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；其三是人工智能基礎(chǔ)知識，涉及到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個(gè)大的部分。
　　而蘇一諾，首先就卡在了數(shù)學(xué)上。
　　“我在上個(gè)《最好的我們》世界中雖然因?yàn)椴牧系脑蛞舱J(rèn)真的學(xué)過數(shù)學(xué)，但那時(shí)候我最看重的是數(shù)學(xué)在材料中的運(yùn)用，偏向于應(yīng)用數(shù)學(xué)?！?br/>　　“但現(xiàn)在涉及到人工智能的鉆研，波及到更為深入的數(shù)學(xué)思維，對于數(shù)學(xué)的要求非常高??！需要的是純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的雙重支持?！?br/>　　“這下有得學(xué)了??！”
　　蘇一諾嘆了一口氣，有些無奈。
　　數(shù)學(xué)可以說是一切科學(xué)的基礎(chǔ)，但是偏偏它又是一門講究智商的學(xué)科。在小學(xué)、初中和高中這一點(diǎn)還看不出來，但從大學(xué)的數(shù)學(xué)開始，就開始依托于智商了。
　　而在研究生階段，基本上玩數(shù)學(xué)的，都是高智商。
　　就算是蘇一諾現(xiàn)在是高達(dá)18數(shù)值智商的天才選手，對于數(shù)學(xué)這門學(xué)科，依舊是有些犯怵。以系統(tǒng)的數(shù)值判定，蘇一諾現(xiàn)在的智商是絕對可以稱為天才。
　　“要不，報(bào)考燕大的研究生？”
　　燕京大學(xué)的文理最強(qiáng)，華清大學(xué)的工科最強(qiáng)，蘇一諾選擇報(bào)考研究生的話，最好的選擇還是燕大。
　　“算了吧！一面是學(xué)術(shù)，一面是事業(yè)，這兩方面估計(jì)不要調(diào)和?！碧K一諾舍棄了考研的想法，“如果以后數(shù)學(xué)方面遇到問題，找學(xué)校的老師引薦燕大數(shù)學(xué)系教授?！?br/>　　“當(dāng)先還是先關(guān)注事業(yè)吧！弱人工智能已經(jīng)足夠支撐很長一段時(shí)間了?！?br/>　　···
　　“老三，一起去吃飯啊！”
　　時(shí)間5點(diǎn)半，下班了，其他的員工基本上都離開了。公司的員工上班時(shí)候都很專注，人員少，摸魚的話很容易被發(fā)現(xiàn)，所以蘇一諾也就不提倡加班了。
　　再說了，他也沒有錢給他們發(fā)加班費(fèi)。
　　于半珊、郝眉和丘永侯拉著蘇一諾去外面吃晚飯。