林奇低頭沉思，看著駱云曦今年所做的法術(shù)研究論文。
　　
　　藍(lán)星法師協(xié)會的魔法研究方向很多，但大體上可以分為兩大類——理論研究與應(yīng)用研究。
　　
　　前者是整個魔法的大廈基礎(chǔ)，后者則是魔法的具現(xiàn)化。
　　
　　然而，一道“三環(huán)火球術(shù)”的威力提升5%的論文，它對一位法師的實戰(zhàn)作用起不了關(guān)鍵性影響，但是對于整個協(xié)會的戰(zhàn)力提升卻是極為明顯。
　　
　　放在邊界線的軍團(tuán)戰(zhàn)上尤為突出。
　　
　　因此學(xué)院乃至背后的法師協(xié)會，每年都會根據(jù)各個研究所、研究室、項目課題組提交的研究列表，批下大量經(jīng)費(fèi)。
　　
　　然后再逐年驗收“產(chǎn)出收獲”，決定來年的預(yù)算以及新推動方向。
　　
　　正如前世為了推動光伏與新能源車產(chǎn)業(yè)，就給與大量補(bǔ)貼一個道理。
　　
　　當(dāng)然一些學(xué)派教派內(nèi)部為了秘密追求，也會自行撥付經(jīng)費(fèi)進(jìn)行研究，從而實現(xiàn)成果保密。
　　
　　從效率體現(xiàn)產(chǎn)出而言，這些年頭法師們大多傾向于應(yīng)用研究。
　　
　　畢竟純理論研究，待到產(chǎn)出應(yīng)用都不知道何年何月。
　　
　　那頂頂大名的黎曼幾何發(fā)表后便束縛之高閣，畢竟現(xiàn)實世界歐氏幾何足夠解釋。
　　
　　也就等到愛因斯坦為了廣義相對論尋找工具時，才如獲至寶。
　　
　　而某種法術(shù)的改進(jìn)這種是最容易批量生產(chǎn)的注水論文。
　　
　　畢竟優(yōu)化1%，那也是優(yōu)化。
　　
　　用著別人造出的輪子，在別人開拓的泥地繼續(xù)往前踩上一些邊角料，如此依附于整個研究體系的打醬油人員并不少。
　　
　　眼下駱云曦這篇看著很“空泛”的論文，無疑便是這種典型的例子。
　　
　　《論“遺傳算法”對法術(shù)模型最后迭代應(yīng)用改進(jìn)》。
　　
　　這個題目說白了就是對法術(shù)模型最終計算的人工優(yōu)化，讓眾人計算的“解”逼近整體效率的“最優(yōu)值”。
　　
　　然而，題目太大，內(nèi)容就容易空泛，常常會陷入“只是做了一點工作”的困境。
　　
　　用來給學(xué)徒們應(yīng)付應(yīng)付，倒是足夠的。
　　
　　“秘能場一共十七個參數(shù)，粒子強(qiáng)度、粒子空間通量、粒子分布場、粒子衰變速率、粒子躍遷頻率、粒子荷變量……”
　　
　　“掌握了將其輸入法術(shù)模型之中，然后以自身儲存的秘能粒子為媒介，以其轉(zhuǎn)化的能量為引，帶動空間周遭的秘能粒子，按照模型實現(xiàn)正反饋，最終輸出法術(shù)?！?br/>　　
　　林奇默默復(fù)誦著自己在課堂上學(xué)到的知識，“所以這個算法是針對輸出的反饋的?！?br/>　　
　　“沒錯，一直以來，追求法術(shù)的效果與威力有兩條路，實際上都是在對抗著誤差。”
　　
　　“一條是收集參數(shù)的準(zhǔn)確性，一方面彌補(bǔ)的是測量誤差。我們?nèi)祟惐炔坏镁摭堖@種魔法生物，傳說中的高等精靈更是在這方面有得天獨(dú)厚的天賦?！?br/>　　
　　“這條路第二方面誤差是時間誤差，比較隨著時間推移，舊數(shù)據(jù)會失真。所以我們都在努力把計算過程速度壓縮到極致，降低時間帶來的誤差?！?br/>　　
　　“第二條便是追求最終結(jié)果的有效性，但問題在于我們所算出的常常是局部最優(yōu)而非全局最優(yōu)，所以這一直以來就是一個大課題?！?br/>　　
　　林奇通過完整地將整個“閱讀魔法”法術(shù)施展出來后，基本功底已經(jīng)足夠。
　　
　　“局部最優(yōu)，全局最優(yōu)?！?br/>